Der Wechsel von blauen Links zu dialogorientierter KI zwingt Marketingfachleute dazu, lokale Strategien neu auf Präzision, Konsistenz und realen Validierungssignalen aufzubauen.
Bei der organischen Suche waren Umbrüche schon immer an der Tagesordnung, aber die Integration von KI in die Google-Suche – mit KI-Übersichten und jetzt dem KI-Modus – ist keine schrittweise Veränderung, sondern eine grundlegende Umstrukturierung.
Für Marketingfachleute, die SEO-Strategien für einen oder mehrere Standorte betreuen, hat der Übergang von der traditionellen Blue-Link-Umgebung zu einer dialogorientierten, synthetisierten Sucherfahrung wichtige Auswirkungen.
Die erste Manifestation dieser Veränderung, die KI-Übersicht (AIO), die den begehrten Platz „Position 0” auf einer Suchmaschinen-Ergebnisseite (SERP) einnimmt, sorgte für erste Schockwellen.
Die langfristige Wettbewerbsrealität wird jedoch durch den KI-Modus bestimmt, ein vollständiges dialogorientiertes Ökosystem, in dem Nutzer einen mehrstufigen Dialog mit der KI führen können.
Dieser interaktive Modus antizipiert die gesamte „Informationsreise” eines Nutzers, indem er potenzielle Folgeanfragen, sogenannte latente Fragen oder Query Fan-Out, abbildet, sodass Nutzer nicht mehr für zusätzliche Informationen weiterklicken müssen.
Die Auswirkungen auf das lokale SEO sind tiefgreifend. Daten bestätigen, dass bei Vorhandensein einer AIO und Nicht-Erwähnung der Inhalte eines Unternehmens die organischen Klickraten (CTR) um bis zu 61 % einbrechen können.
Die Prioritäten für lokales Marketing haben sich unwiderruflich verschoben: Erfolg wird nicht mehr durch die Sicherung der Position 1 in den traditionellen organischen Listings definiert, sondern durch die Aufnahme und Nennung in der Position 0 der KI-Übersicht und dem erweiterten KI-Modus. Einige sind der Meinung, dass Google jederzeit in den vollständigen KI-Modus wechseln könnte.
Dieser Entwurf umreißt acht strategische Imperative für Vermarkter, um eine robuste lokale Sichtbarkeit sicherzustellen und in der kommenden Ära des KI-Modus Conversions mit hoher Kaufabsicht zu erzielen.
Der Paradigmenwechsel: Von blauen Links zu Entity Authority
Die Mechanismen des KI-Modus verändern den lokalen Suchwettbewerb grundlegend. Bei Suchanfragen mit hoher Kaufabsicht, lokalen oder transaktionalen Suchanfragen (z. B. „beste Stadtführung in Köln“) ersetzt die KI oft das traditionelle Google 3-Pack durch eine erweiterte, verbesserte lokale KI-Modus-Anzeige, einschließlich Google Business Profile (GBP)-Karten.
Eine begrenzte Studie, die im Mai 2025 durchgeführt wurde, ergab, dass KI-Übersichten (die jetzt in der Regel mit dem KI-Modus einhergehen) in 57 % der Fälle bei lokalen Suchanfragen angezeigt wurden und insbesondere bei informativen Suchanfragen im Gegensatz zu lokalen/kommerziellen Suchanfragen dominierten.
Eine neuere Verhaltensstudie zu Reisebuchungen im KI-Modus ergab, dass Google Business Profile zu den am häufigsten angezeigten und genutzten Inhalten für Suchende gehören, die lokale Unterkünfte und Erlebnisse buchen.
Dies ist wahrscheinlich bei allen lokal orientierten Suchanfragen der Fall. Dies schafft neue Möglichkeiten, erfordert jedoch eine strategische Überarbeitung, um eine erstklassige Sichtbarkeit zu gewährleisten.
Die Auswahl der Unternehmen für dieses erweiterte lokale Paket durch die KI stützt sich stark auf die Entity Authority. LLMs synthetisieren Unternehmenszusammenfassungen und -attribute, indem sie Informationen aus verschiedenen Omni-Channel-Quellen beziehen.
Diese Abhängigkeit von verifizierten, konsistenten Fakten im gesamten Web macht das digitale Ökosystem und nicht nur den Inhalt der Website oder das Backlink-Profil zum primären Ranking-Vektor.
In dieser neuen Umgebung müssen traditionelle SEO- und Link-Akquisitionsstrategien mit einzigartigen Strategien zur Bereitstellung von Fakten und zur Entity Authority neu ausbalanciert werden.
8 lokale SEO-Empfehlungen für Sichtbarkeit im KI-Modus
Um eine dominante Position in der konversationellen Suchumgebung einzunehmen, müssen lokale Vermarkter eine umfassende Strategie umsetzen, die sich auf lokale Autorität, Datenintegrität, technische Konformität und eine Antwort-first-Inhaltsstruktur konzentriert.
1. Mach dein Google Business Profile (GBP) als verifizierter Kern stärker
GBP wurde als die wichtigste Quelle für verifizierte lokale Daten der generativen KI identifiziert. Vollständige Optimierung und konsistente Verifizierung sind unverzichtbare Voraussetzungen für die Einbeziehung und Sichtbarkeit im KI-Modus.
Unverzichtbare GBP-Optimierung:
Auswahl der primären und sekundären Kategorie
Wähle die relevanteste und passendste primäre Kategorie für das Unternehmen sowie eine begrenzte Anzahl zusätzlicher sekundärer Kategorien aus. Wähle keine generischen oder irrelevanten Kategorien aus, um über die KI-Suche aufgenommen oder gefunden zu werden.
Viel zu viele Unternehmen machen den Fehler, so viele Kategorien wie möglich auszuwählen, die ihrer Meinung nach auch nur am Rande mit den von ihnen angebotenen Dienstleistungen zu tun haben, wodurch oft ihr primärer Fachbereich verwässert wird.
Umfassende Dienstleistungslisten
Stell sicher, dass alle angebotenen Dienstleistungen genau und umfassend aufgelistet sind und perfekt mit den auf der Website und im Schema-Markup aufgeführten Dienstleistungen übereinstimmen. Auch hier gilt: Übertreib es nicht mit allgemeinen oder nicht relevanten Dienstleistungsangeboten.
Verifizierte Öffnungszeiten und Attribute
Halte die aktuellen, verifizierten Öffnungszeiten auf dem neuesten Stand und achte dabei besonders auf vorübergehende oder saisonale Schließungen. Ein neuer wichtiger Faktor für die Sichtbarkeit in der organischen und KI-Suche ist, ob ein Unternehmen zum Zeitpunkt der Suche physisch geöffnet ist oder nicht.
Fülle alle relevanten Unternehmensattribute aus, einschließlich akzeptierter Zahlungsarten, verfügbarer Annehmlichkeiten (z. B. Parkplätze) und allem anderen, was das Unternehmen von anderen abhebt.
Aktive Interaktionssignale
Verhaltenssignale, wie z. B. von Google Maps erfasste Ladenbesuche, und Interaktionssignale auf GBP gewinnen zunehmend an Bedeutung, was darauf hindeutet, dass die KI Profile mit Aktivitäten in der realen Welt stärker gewichtet.
Es ist wichtig, schnell auf Bewertungen und Fragen zu reagieren, die über GBP gestellt werden, und regelmäßig Fotos, Angebote, Updates und andere hilfreiche Inhalte für deine Zielgruppe zu posten.
Empfehlung: Das GBP muss als Live-Datenfeed mit hoher Bedeutung behandelt werden, nicht als statischer Eintrag. Jede Änderung an einem Service, einer Öffnungszeit oder einem Attribut muss zuerst im GBP, dann auf der Website und schließlich in allen anderen lokalen oder branchenspezifischen Verzeichnissen von Drittanbietern übernommen werden.
2. Technische Präzision mit Schema vorschreiben
Strukturierte Daten können die Sichtbarkeit bei der KI-Suche verbessern. Große Sprachmodelle (LLMs) nutzen teilweise Schema-Markups, um Fakten direkt zu kategorisieren, zu überprüfen und zu erfassen. Wenn strenge technische Vorgaben nicht eingehalten werden, kann das dazu führen, dass ein Unternehmen nicht für erweiterte, visuell ansprechende KI-Ergebnisse in Frage kommt.
Erforderliche technische Vorgaben:
LocalBusiness-Schema und Service-Schema
Diese müssen sorgfältig implementiert werden, wobei die Art des Unternehmens (z. B. Zahnarzt, Ferienwohnungsvermieter) definiert und die angebotenen Dienstleistungen mithilfe der Eigenschaften „Service“ und „makesOffer“ genau beschrieben werden müssen.
Geografische Präzision
Die Geo-Eigenschaft (Breiten- und Längengrad) muss im LocalBusiness-Schema enthalten sein, um den Anforderungen der KI an hyperlokale Genauigkeit bei „In meiner Nähe“- und Navigationsabfragen gerecht zu werden.
Konformität visueller Assets
Um für visuell verbesserte KI-Ergebnisse in Frage zu kommen, müssen Websites mehrere relevante Bilder zu Dienstleistungen, Produkten und Standorten bereitstellen. Alle Bilder brauchen passende beschreibende Dateinamen und Alt-Text, die gegebenenfalls relevante Schlüsselwörter enthalten müssen.
Empfehlung: Implementiere alle Schemata mit JSON-LD, um die Wartung und Validierung über den Rich Results Test von Google und den Schema.org Markup Validator zu vereinfachen, und halte das technische Markup vom Seitendesign getrennt.
3. Omnichannel-Entitätskonsistenz (NAP-Harmonie) erreichen
Generative KI-Systeme sind auf die Konsistenz und Überprüfbarkeit der Fakten eines Unternehmens aus mehreren Quellen angewiesen. Jeder Konflikt in den Angaben zu Name, Adresse und Telefonnummer (NAP) oder in den Dienstleistungsbeschreibungen zwischen primären und Drittquellen führt zu Unklarheiten.
KI-Modelle sind, wie die ihnen vorausgehenden organischen Suchalgorithmen, so programmiert, dass sie widersprüchliche Datenpunkte ablehnen oder zögern, diese zu zitieren, was die Vertrauenswürdigkeit eines Unternehmens erheblich beeinträchtigt.
Die Notwendigkeit der Datenharmonisierung:
GBP vs. Website
Wenn ein Unternehmen vier bestimmte Dienstleistungen auf seiner Website auflistet, aber sechs in seinem Google Business Profile (GBP), kann die KI möglicherweise keine definitive, zuverlässige Zusammenfassung der Dienstleistungsangebote liefern.
Umfassende Prüfung
Investiere in robuste Echtzeit-Prüfungs- und Überwachungstools, um eine 100-prozentige NAP-Konsistenz auf der Unternehmenswebsite, allen einzelnen Standortseiten, GBPs und wichtigen Verzeichnissen von Drittanbietern (z. B. Yelp, Tripadvisor) sicherzustellen.
Empfehlung: Behandle deine strukturierten Daten und dein GBP als einzige Quelle der Wahrheit und setz technische und inhaltliche Compliance-Vorgaben für alle Einträge von Drittanbietern und lokalen Datenaggregatoren durch, um eine Verwässerung der Signale zu vermeiden. Lokale Autorität ist heute gleichbedeutend mit ganzheitlichem Entity-Management.
4. Nutze die Kraft authentischer Bewertungen (E-E-A-T)
Im Rahmen der KI-Suche legt Google weiterhin Wert auf das E-E-A-T-Framework (Erfahrung, Fachwissen, Autorität und Vertrauenswürdigkeit). Für lokale Unternehmen kann dies teilweise durch überprüfbare Nutzerinteraktionen, authentisches Kundenfeedback und strukturierte Bewertungsdaten nachgewiesen werden.
Die KI fasst Kundenbewertungen zu prägnanten Zusammenfassungen auf Attributebene zusammen, die dem Nutzer als unmittelbare Entscheidungshilfe dienen.
Änderung der Bewertungsstrategie, um die KI zu beeinflussen Zusammenfassung:
Aufforderung auf Attributebene
Die Strategie muss sich von der bloßen Sammlung hoher Sternebewertungen hin zur Ermutigung der Kunden verschieben, wünschenswerte betriebliche Attribute zu erwähnen (z. B. „schneller Service“, „kompetentes Personal“, „tolle Atmosphäre“). Dadurch erhält die KI positive Attribute, die in der generierten Zusammenfassung hervorgehoben werden und als primärer Konversionsauslöser dienen.
Implementierung des Bewertungsschemas
Die Implementierung des Bewertungsschemas und des AggregateRating-Schemas ist entscheidend, um dem KI-Modell einen strukturierten Fahrplan zur schnellen Identifizierung wiederkehrender Stimmungsthemen zur Verfügung zu stellen.
Proaktives Management
Ein aktives, schnelles Management und Reagieren auf positive und negative Bewertungen mit Fokus auf Serviceattributen festigt die Autorität „A“ und das Vertrauen „T“ in E-E-A-T.
5. Einführung von Answer Engine Optimization (AEO) und Query Fan-Out Mapping
Die Content-Strategie muss von der traditionellen Keyword-SEO zur Answer Engine Optimization (AEO) übergehen. Der KI-Modus priorisiert hochinformative, prägnante Inhalte, die speziell darauf ausgerichtet sind, Nutzeranfragen direkt zu beantworten.
Query Fan-Out bezieht sich auf den Prozess, nicht nur die erste eingereichte Anfrage zu beantworten, sondern auch eine Reihe von nachfolgenden, damit zusammenhängenden Fragen der Nutzer zu antizipieren und zu beantworten.
Content-Strategie für die dialogorientierte Suche
Latente Fragen abbilden
Da komplexe Suchanfragen oft AI-Übersichten auslösen und der AI-Modus auf denselben mehrstufigen Schlussfolgerungssystemen basiert, versuchen die LLMs von Google, die gesamte Informationsreise des Nutzers abzubilden, indem sie die Folgefragen vorhersagen, die er wahrscheinlich stellen wird.
Der Inhalt muss daher nicht nur die anfängliche „Hauptfrage” beantworten, sondern auch die latenten Fragen, die die nächsten Schritte dieser Reise ausmachen.
Struktur für die Extraktion
Die Einbindung von Inhalten wird teilweise anhand der Struktur bewertet. Nutze klare Formatierungselemente, die für die KI leicht zu extrahieren und zu zitieren sind:
- Hierarchische Überschriften: Implementiere eine übersichtliche, mehrstufige Überschriftenstruktur, um LLMs anhand ihrer hierarchischen Bedeutung durch den Inhalt zu führen.
- Antwort zuerst: Integriere semantisch verwandte Fragen und Antworten, die mit der wahrgenommenen Absicht des Nutzers in Verbindung stehen, auf natürliche Weise in den Inhalt.
- FAQs/Q&A-Formatierung: Verwende strukturierte Q&A-Formate zusammen mit dem FAQPage-Schema.
- Geordnete Listen: Präsentier überprüfbare Fakten in leicht verständlichen Formaten wie Aufzählungslisten und nummerierten Listen.
- Kurze, prägnante Absätze: Sorg für maximale Lesbarkeit und Eignung für die Extraktion durch das LLM.
Implementier eine duale Inhaltsstrategie
- Stufe 1 (informativ/AEO): Einzigartige, hilfreiche, erfahrungsgestützte Inhalte, die für AIO-Zitate optimiert sind (FAQs, Leitfäden), um E-E-A-T zu etablieren und die Sichtbarkeit der Marke zu sichern.
- Stufe 2 (Transaktional/CRO): Kernservice-Seiten und hyperlokale Seiten, die sich auf Suchanfragen mit hoher Kaufabsicht am Ende des Trichters konzentrieren („Notfall-Klempner in meiner Nähe”), wobei klare Handlungsaufforderungen und die Conversion-Architektur im Vordergrund stehen.
6. Diversifiziere die Autorität deiner Entität: Verfolge Erwähnungen deiner Marke im Internet
Der ganzheitliche Ansatz der KI in Bezug auf die Autorität von Entitäten bedeutet, dass Links weniger wichtig sind als früher, während Erwähnungen der Marke wieder an Bedeutung gewinnen.
Untersuchungen zeigen eine starke Korrelation zwischen Marken, die in KI-Übersichten/KI-Modi zitiert werden, und der Häufigkeit ihrer Erwähnung im gesamten Web (einschließlich sozialer Medien, Blogs und Foren wie Reddit).
In der KI-SEO sind Markenerwähnungen (mit oder ohne Link) der neue Link. Diese Verschiebung wird durch Daten gestützt, die zeigen, dass Web-Erwähnungen in hohem Maße mit der Sichtbarkeit in der KI korrelieren.
Strategie zum Erlangen der „KI-Stimme”:
Omnichannel-Entitätsakquise
Verfolge proaktiv hochwertige, nicht verlinkte Zitate aus maßgeblichen lokalen Nachrichtenquellen, Branchenblogs und hochwertigen Verzeichnissen. Das Ziel besteht darin, die schiere Menge an hochwertigen, verstärkenden Markennennungen zu maximieren, auf die die KI verweisen kann.
Integration von sozialen Medien und Videos
Nutze Social-Media-Plattformen und vor allem YouTube-Inhalte. LLMs durchsuchen Video- und Social-Media-Kanäle nach Entitätsinformationen und Kontext und machen diese zu überprüfbaren Quellen für Service- und Markenattributdaten.
Empfehlung: Verlege Ressourcen von wenig wertvollen Linkbuilding-Aktivitäten hin zu digitalen PR- und Content-Distribution-Kampagnen, die darauf abzielen, nicht verlinkte Markennennungen zu erhalten und die lokale Expertise auf Branchen- und Medienwebsites von Drittanbietern zu stärken.
7. Optimierung für schnelle Conversions (CRO)
Der unvermeidliche Rückgang des organischen Traffics geht mit einer Herausforderung in Sachen Effizienz einher. Der Traffic, der erfolgreich vom KI-Modus zur Website gelangt, sollte in der Regel qualifizierter und zielgerichteter sein, da die KI bereits die Informationsbedürfnisse mit geringer Kaufabsicht befriedigt hat. Der verbleibende Traffic besteht in der Regel aus kommerziell wertvollen Nutzern am Ende des Trichters.
Die Notwendigkeit der Konversion:
CRO statt Traffic-Generierung
Ressourcen sollten strategisch von der massenhaften Traffic-Generierung weg und hin zur Maximierung des Konversionspotenzials der qualifizierten Nutzer, die auf der Website landen, umgeschichtet werden.
Eine interessante Erkenntnis aus der oben erwähnten Verhaltensstudie zum KI-Modus war die Anzahl der Nutzer, die davon ausgingen, dass sie ihre Transaktion einfach abschließen könnten, sobald sie den KI-Modus verlassen hatten, d. h. einfach auf „Jetzt buchen” klicken und bezahlen.
Auch wenn dies in Zukunft durch Google-Integrationen möglich sein könnte, müssen Nutzer im aktuellen Transaktionsablauf ihre Buchung von vorne beginnen.
Auch wenn der Anteil des Traffics aus der KI-Suche anfangs vielleicht weniger als 1 % beträgt, rechtfertigt das potenzielle Volumen – bei 1 % von einer Billion Suchanfragen entspricht das 10 Milliarden Möglichkeiten – eine gezielte Fokussierung auf die Konversion für dieses hochwertige Segment.
Perfektionierung der Konversionsarchitektur
Der letzte Klick vom KI-Modus zur Website muss zu einer nahtlosen, schnellen Benutzererfahrung führen. Dazu gehören:
- Above-the-Fold-CTAs: Sicherstellen, dass klare, zielgerichtete Handlungsaufforderungen (CTAs) auf den Landing Pages sofort sichtbar sind.
- Minimale Reibung: Reduzierung der Formularfelder und Bereitstellung eines Ein-Klick-Zugangs zu den Aktionen mit der höchsten Kaufabsicht (z. B. „Angebot anfordern“, „Jetzt buchen“, „Rufen Sie uns an“).
- KPI-Neukalibrierung: Konzentriere dich bei den Key Performance Indicators (KPIs) auf hochwertige, direkte Aktionen, die über Google Business Insights und Search Console verfolgt werden, und lege den Schwerpunkt auf direkte Anrufe, Anfragen nach Wegbeschreibungen und spezifische Buchungsaktionen statt auf Klicks mit geringer Kaufabsicht. Die Sichtbarkeit im KI-Modus wird zu einer aussagekräftigeren Erfolgskennzahl als ein einzelner Keyword-Rank.
8. Zukunftssicherheit: Inhalte einblenden und Barrierefreiheit priorisieren
Eine grundlegende Voraussetzung für die Sichtbarkeit im KI-Modus ist die Gewährleistung der technischen Barrierefreiheit von Inhalten für die Nutzung durch das LLM.
Zugänglichkeit als generative Anforderung:
Wichtige Inhalte nicht ausblenden
Inhalte, die für die Etablierung der Autorität einer Entität entscheidend sind (z. B. Lizenzen, Zertifizierungen, wichtige Serviceattribute, Standortdetails), dürfen nicht in Schaltflächen, Registerkarten, Akkordeons oder JavaScript versteckt sein, die einen Klick des Benutzers erfordern, um sie anzuzeigen.
Klartext und HTML
Obwohl visuelle Elemente wichtig sind, müssen die wesentlichen Sachaussagen in sauberem, zugänglichem HTML dargestellt werden, das jede Maschine leicht lesen und interpretieren kann.
Proaktive Überwachung
Nutze LLM-Analysetools (oder umgekehrte Frage-Antwort-Prompts), um regelmäßig zu überprüfen, welche Fragen deine Website beantwortet und welche wichtigen Fakten von der KI nicht gefunden werden, damit sichergestellt ist, dass deine Kernbotschaft gecrawlt und indexiert wird.
Das generative Mandat für Local SEO im Zeitalter der KI
Der Google-KI-Modus steht für den endgültigen Übergang von der traditionellen linkbasierten Suchmaschinenoptimierung zu einer ausgeklügelten Strategie, die sich auf die Bereitstellung von Fakten und die Validierung von Entitäten konzentriert. Für Marketer ist diese Veränderung keine Frage der Debatte, sondern muss sofort umgesetzt werden.
Die Zukunft der lokalen Suchsichtbarkeit ist ein hart umkämpfter Wettbewerb um die Spitzenplätze im KI-Überblick und im KI-Modus. Die erforderlichen Investitionen sind ein Mandat für das gesamte digitale Portfolio:
- Technische Konformität: Einhaltung strenger Schema- und Inhaltsspezifikationen, um die Berechtigung zu erhalten.
- Datenintegrität: Durchsetzung der Omnichannel-Konsistenz, um unbestreitbares Vertrauen in die Entität aufzubauen.
- Inhaltsverfeinerung: Einführung der Answer Engine Optimization, um das gesamte Spektrum der Nutzeranfragen zu beantworten.
- Verlinkte oder nicht verlinkte Markenerwähnungen: Sichtbarkeit an relativ einflussreichen lokalen und branchenrelevanten Orten erlangen und etablieren.
Diese strategische Neuausrichtung – weg von der Jagd nach Keywords mit hohem Traffic und hin zu einem präzisen Management der Autorität von Unternehmen – ist der einzige Weg, um das Risiko eines Einbruchs der Klickrate zu mindern und den hochwertigen Traffic mit hoher Kaufabsicht zu nutzen, den der KI-Modus liefert.
Dein Unternehmen muss jetzt als eine einwandfreie Quelle für verifizierte, strukturierte Fakten aufgebaut sein, auf die die KI zurückgreifen kann. Jetzt ist es an der Zeit für strategische Anpassungen.
